Chatgpt는 평범한 사람이 부자가 되려면 무엇을 해야 하는지 물었을 때 경험 많은 투자자를 놀라게 했습니다. – 인도 타임즈

Chatgpt는 평범한 사람이 부자가 되려면 무엇을 해야 하느냐는 질문에 경험 많은 투자자를 놀라게 했습니다. / 이미지: YouTube

사람들이 chatgpt에게 부자가 되는 방법을 물을 때, 그들은 대개 모호하거나 가설적인 것을 기대합니다. 이 말을 들은 관객들은 깜짝 놀랐다. CEO의 일기 문제가 제기된 것이 아니라 AI의 대응이 수십 년간의 보수적인 투자 조언과 얼마나 밀접하게 일치했는지였습니다.The Diary of a CEO의 최근 에피소드에서 사업가이자 열렬한 투자자이기도 한 진행자 Steven Bartlett은 ChatGPT에 “보통” 소득과 장기적인 목표인 재정적 자유에 대한 아이디어를 바탕으로 의도적으로 간단한 프롬프트를 제공했습니다.그의 맞은편에는 The Simple Path to Wealth의 저자이자 장기 저비용 투자의 선두주자인 J.L. Collins가 앉아 있었습니다. 종종 “FI의 대부”(금융 자유)로 불리는 Collins는 자신의 블로그 jlcollinsnh.com과 수많은 독자를 재정적 자유로 안내한 베스트셀러 책으로도 유명합니다.

Bartlett이 ChatGPT에 던진 질문

Bartlett은 인공 지능이 수십 년간의 투자 지식을 일관성 있는 것으로 바꿀 수 있는지 테스트하는 방법으로 이 실험을 고안했습니다. 콜린스를 옆에 앉힌 그는 왜 AI를 대화에 끌어들이고 싶은지 설명했습니다.“이제 우리 중에는 AI라는 새로운 외계인이 있기 때문에 흥미로울 것이라고 생각했습니다. ChatGPT에 가서 ChatGPT에 질문하면 흥미로울 것이라고 생각했습니다.” 그런 다음 그는 정확한 신호를 읽었습니다. “저는 1년에 5만 달러를 버는 평범한 남자입니다. 앞으로 재정적으로 독립하고 싶습니다. 세상의 모든 투자 전문가로부터 얻은 지혜를 바탕으로 한 문장으로 답해 주십시오.”Bartlett은 챗봇이 생성한 내용을 공개하기 전에 Collins에게 질문을 다시 돌려 그의 대답이 무엇인지 물었습니다. 콜린스는 주저하지 않았다. “부채를 피하라. 버는 것보다 적게 살고 잉여금에 투자하라”는 그는 이전에 자신의 베스트셀러 책에서 제시한 철학을 요약하기 위해 사용한 진언이었습니다. 돈을 버는 쉬운 방법.

ChatGPT의 반응, 그리고 눈살을 찌푸리는 이유

Bartlett이 ChatGPT의 응답을 읽었을 때 중복되는 내용이 눈에 띄었습니다. AI는 “저축에 집중하고 S&P 500과 같은 저비용의 광범위한 인덱스 펀드에 지속적으로 투자하는 동시에 자신의 수입 이하로 생활하고 시간이 지남에 따라 복리 효과가 작동하도록 허용하세요”라고 조언했습니다.너무 비슷해서 콜린스는 웃을 수밖에 없었다. “내 책을 채굴한 것에 대해 그들을 고소해야 합니다.” 그는 반쯤은 믿을 수 없다는 표정으로, 반은 그 조언이 사실 옳았다는 점을 인정하면서 농담을 했습니다. ChatGPT의 대응은 비용 절감, 부채 방지, 폭넓은 투자, 업무 완수에 필요한 시간 확보 등 Collins가 수년 동안 추진해 온 핵심 철학과 정확히 동일합니다.Bartlett은 두 번째로 좀 더 개방적인 질문으로 연습을 이어갔습니다.“그런 다음 또 다른 질문을 했습니다. 어떻게 하면 돈을 더 벌 수 있나요?”콜린스는 처음에는 그런 상황에 처한 사람 누구에게나 “기술을 발전시키라”고 말할 것이라고 다시 한 번 본능적인 반응을 보였다. 그런 다음 Bartlett은 사람들에게 “수요가 높은 기술 개발에 집중”하고, 경력 발전을 추구하고, 부업을 모색하거나, 부동산이나 배당금과 같은 수동적 소득 창출 자산에 투자하도록 촉구하는 AI의 응답을 읽었습니다.오랫동안 Bartlett을 사로잡은 것은 조언의 친숙함이 아니라 그 뒤에 숨은 불확실성이었습니다. 그는 ‘고수요 기술’을 강조하는 데 중요하면서도 해결되지 않은 것이 있다고 말했다. 돈에 대한 대화는 자연스럽게 일의 미래와 기술 변화가 소득과 재정적 자유에 어떤 영향을 미칠 수 있는지로 바뀌었습니다.

기술, AI 및 변화하는 노동 시장

JL Collins는 향후 “수요가 높은 기술”이 어떤 모습일지 묻는 질문에 이미 환경이 빠르게 변화하고 있다고 말했습니다. 예를 들어, 프로그래밍은 가장 수요가 많은 기술 중 하나였지만 AI 시대에는 프로그래밍의 상대적 가치가 변화하고 있다고 Collins는 말했습니다. 그는 방금 문의한 AI 챗봇이 조언을 구하기 위해 “그의 책을 발견했다”고 농담을 하며 개인 금융 논의에서도 AI의 존재감이 커지고 있음을 강조했습니다.Collins의 우려는 자동화가 가속화됨에 따라 일자리 대체 가능성에 대해 반복적으로 경고한 OpenAI CEO Sam Altman과 같은 기술 리더들이 표현한 광범위한 우려를 반영합니다. 알트만은 터커 칼슨 쇼(The Tucker Carlson Show)와의 인터뷰에서 “현재 전화나 컴퓨터로 업무를 수행하는 고객 지원 담당자 중 상당수가 일자리를 잃을 것이라고 생각하며 AI가 이를 더 잘 수행할 것”이라고 말했습니다.그 두려움은 상상이 아닙니다. BBC 보도에 따르면 많은 기업이 이미 최근 해고의 원인이 AI의 “새로운 현실” 때문이라고 비난했습니다. Forbes는 2026년까지 비용 절감을 위해 더 많은 인간 역할이 대체될 수 있다고 추정합니다. 마이크로소프트는 또한 통역사, 역사학자, 수학자부터 교정자, 코더, 언론인, 데이터 과학자, 지리학자, 심지어 라디오 DJ까지 AI에 가장 취약하다고 간주되는 40개 직업 목록을 발표했습니다. 위험에 처한 역할의 폭은 AI가 기술, 창의적, 분석 직업 전반에 걸쳐 광범위한 영향을 미친다는 것을 강조합니다.이러한 불확실성에도 불구하고 Collins는 부 창출의 기본 원칙에는 변함이 없다고 강조했습니다. 노동 시장이 점점 더 예측 불가능해짐에도 불구하고 빚을 피하고, 수입에 미치지 못하는 생활을 하고, 지속적으로 투자하는 것은 재정적 자유의 기초로 남아 있습니다.