화석 연료는 ‘목발’이다: AI의 예상치 못한 승자는 재생 에너지일 수 있다

유럽의 정체된 에너지 수요로 인해 투자자들은 재생 에너지에서 멀어졌지만 인공 지능은 이 부문에 현금 흐름을 다시 가져오는 동시에 화석 연료 소비를 늘릴 수 있습니다.

국제에너지기구(International Energy Agency)에 따르면 재생에너지를 통한 전 세계 전력 생산량은 2030년에 60% 증가해 전체 전력 생산량의 45%를 차지할 것으로 예상된다. 2024년 유럽 전력의 약 50%는 재생 에너지에서 나올 것이며, 이 지역에는 전력망에 연결되기를 기다리는 강력한 태양광 및 육상 풍력 파이프라인이 있습니다.

Wood Mackenzie의 유럽 에너지 및 재생 에너지 연구 책임자인 Peter Osbaldstone은 CNBC에 “지금 우리가 직면한 문제는 모든 가변 공급을 전력 시장에 통합하는 것”이라고 말했습니다.

통합에 대한 압력은 가격 하락 압력으로 이어지며, “이는 투자의 경제성을 약화시키고, 이는 탈탄소화된 전력 혼합을 지원하는 전체 과정을 더욱 어렵게 만들고, 정부가 감당해야 할 비용을 더 증가시킵니다”라고 그는 말했습니다.

AI 기반 전력 수요가 증가함에 따라 시장 관찰자들은 에너지 격차를 해소하기 위해 화석 연료에 주목하고 있습니다. IEA, 2025~2030년 성장 예측 수정 2024년 대비 재생에너지 5% 감소. 이는 주로 미국 정서 및 정책 변화를 반영함

화석 연료 에너지의 재배치는 AI 발전을 돕는 ‘단기적 버팀목’이지만, ‘재생 가능 에너지는 장기적으로 승리할 수 있는 유일한 방법’이라고 벤처 캐피탈 회사 Norskne의 파트너인 Agate Freeman은 1월 8일 CNBC의 ‘Europe Early Edition’에서 말했습니다.

“중국과 미국 모두 AI 미래에 전력을 공급하기 위해 막대한 에너지 자원이 필요하다는 점을 인정했으며 이는 재생 에너지 채택에 반영됩니다. 글로벌 관점에서 볼 때 재생 에너지 가격은 90% 이상 하락했으며 2024년에는 신 재생 에너지 프로젝트의 91%가 화석 대체 에너지보다 저렴했습니다.”라고 Freeman은 후속 이메일에서 말했습니다.

“이러한 변화는 자체 강화 주기를 촉발합니다. 저렴한 청정 에너지는 전기화를 가속화하고, 전기화 증가는 저장 및 그리드 인텔리전스에 대한 수요를 증가시키며, 이러한 업그레이드는 청정 에너지 비용을 더욱 낮추게 됩니다. 이러한 방식으로 AI가 재생 에너지로의 전환을 가속화하고 있다고 주장할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.

간헐적으로 일하다

Morningstar DBRS의 인프라를 담당하는 수석 분석가 Alberto Farraco에게 간헐성은 여전히 ​​재생 에너지의 근본적인 문제입니다. 그는 CNBC에 에너지 생산 측면뿐만 아니라 전체 시스템에 걸쳐 투자가 이루어져야 한다고 말했습니다.

그는 “데이터 센터는 재생 에너지 개발을 도와야 합니다. 왜냐하면 전기 가격이 상승해야 하기 때문입니다. 하지만 송전과 배터리 저장 장치도 개발해야 하기 때문입니다”라고 말했습니다. 그는 재생 에너지만으로는 데이터 센터의 꾸준한 수요를 충족시키기에 충분하지 않다고 덧붙였습니다.

Faraco는 “지금 당장 가스를 단계적으로 폐지하는 것은 불가능할 것입니다.”라고 말했습니다.

원자력은 재생에너지에 대한 안정적인 기저부하 대안으로 여겨지지만, 수요와 공급의 불안정성을 초래하지는 않습니다. Faraco는 필요할 때 핵을 켜거나 끌 수 없다고 말했습니다. “모든 화석 연료 중에서 가스가 가장 효율적이고 깨끗합니다.”라고 그는 말했습니다.

이것이 바로 Wood Mackenzie가 EU에서 전환 연료로 간주하는 가스가 2060년까지 에너지 믹스의 일부로 남아 있을 것으로 기대하는 이유입니다.

“언젠가는 정부로부터 ‘가스 생산을 어떻게 해야 합니까?’라는 요청이 있어야 합니다.” 오스발드스톤이 말했다. 그러나 궁극적으로 “불은 계속 켜져 있어야 한다.”

기후 목표에 맞춰 화석 연료에서 전환하려면 에너지 저장을 늘려야 합니다. 2024년 IEA 보고서에 따르면 배터리 비용은 15년 이내에 90% 감소했으며 장기 보관을 위한 새로운 화학 물질이 개발되고 있습니다.

그러나 투자 사례는 명확하지 않습니다.

Osbaldstone은 “장기 배터리 저장 공간이 있는 경우 해당 자산을 실제로 배포할 기회가 많지 않기 때문에 평소에는 훨씬 적게 사용하게 될 것입니다.”라고 Osbaldstone은 말하면서 날씨에 따라 사용량이 달라진다고 지적했습니다.

또한, 운영자는 에너지 저장 및 판매를 통해 얼마를 지불하거나 벌게 될지 모르기 때문에 가격 위험도 있습니다. Faraco는 “그리드에 더 많은 배터리를 추가하면 더 낮은 가격에 전력을 구매하는 배터리가 늘어나고 더 높은 가격에 전력을 판매하는 배터리가 많아지기 때문에 이 차익거래 마진이 낮아질 수 있습니다.”라고 말했습니다.

‘쌍둥이 잠재력’

지지자들은 AI가 스마트 스토리지의 중요한 조력자 역할을 하여 더 나은 관리를 가능하게 할 수 있다고 주장합니다.

IEA 보고서에 따르면 “AI 기반 데이터 분석은 계획, 프로젝트 설계 및 실시간 운영 결정을 개선하여 연료 소비를 줄이고 CO2 배출량을 줄이며 자산 수명을 연장할 수 있습니다.”

유럽연합 집행위원회는 “에너지를 위한 AI와 에너지를 위한 AI의 이중 잠재력”이라고 부르는 전체 에너지 시스템 전반에 걸쳐 이러한 이점에 베팅하고 있습니다.

에너지 부문의 디지털화 및 AI에 대한 블록의 향후 로드맵은 “에너지 부문의 디지털화 및 AI를 가속화하는 동시에 에너지 효율성과 시스템 신뢰성을 향상시킬 것”이라고 위원회 대변인은 AI 및 데이터 센터에서 증가하는 전력 수요를 충족하기 위해 기후 정책 철회에 대해 문의했을 때 말했습니다.

그는 “AI가 빠르게 발전함에 따라 유럽의 에너지 탄력성을 강화하고 깨끗한 전환을 가속화할 수 있는 잠재력이 더욱 분명해지고 있습니다. 동시에 AI 기술의 전력 수요가 증가함에 따라 스마트하고 미래 지향적인 계획이 필요합니다”라고 말했습니다.

“유럽연합 집행위원회는 유럽 에너지 시스템의 안정성과 신뢰성을 보호하면서 EU가 이러한 기회를 활용할 수 있도록 완전히 준비하는 것을 목표로 합니다.”

마노는 “거대한 기회”를 반영했습니다.

그는 Norskein이 투자한 스타트업을 가리키며 “현재로서는 AI를 사용하여 에너지 시스템을 개선하는 기업의 사례가 많이 있습니다. 풍력 발전에 혁명을 일으키는 Wind AI, 투명성을 높이는 Granular Energy, 제조 분야의 Juna.AI 등”이라고 말했습니다.

“또한 중공업의 효율성 향상은 배출 감소를 위한 가장 강력한 수단 중 하나입니다. 중공업은 전 세계 에너지 소비의 거의 3분의 1을 차지하며, AI 기반 최적화는 이제 산업 효율성을 수십 년 앞당깁니다.”