OCLC, 카탈로그 작성을 더 빠르고 스마트하게 만드는 새로운 AI 도구 도입 oclc

2025년 12월 8일, 오하이오주 더블린-OCLC는 WorldShare Records Manager 및 Connexion 목록 작성 애플리케이션에 강력한 새 AI 기능을 추가했습니다. 이러한 업데이트는 분류 번호와 주제 제목을 자동으로 제안하고 시간을 절약하며 정확성을 향상시켜 목록 작성자에게 도움이 됩니다.

이제 목록 작성자는 레코드를 생성하거나 편집할 때 DDC(Dewey Decimal Classification) 번호, LCC(Library of Congress Classification) 번호 및 LCSH(Library of Congress Subject Headings)에 대한 AI 생성 제안을 볼 수 있습니다. 시스템은 수백만 개의 도서관 기록으로 구축된 WorldCat 데이터를 사용하여 이러한 지능형 권장 사항을 생성합니다.

카탈로그는 완전한 통제하에 있습니다. 각 도서관은 표시할 제안 사항을 결정하기 위해 설정을 사용자 정의할 수 있으며 목록 작성자는 이를 수락하거나 무시할 수 있습니다. 이들의 선택은 향후 권장 사항을 개선하여 모두를 위한 시스템을 더욱 스마트하게 만드는 데 도움이 됩니다.

OCLC의 최고 제품 책임자인 Mary Sawyer-Games는 “OCLC는 도서관에 AI를 책임감 있게 사용하는 데 앞장서고 있습니다.”라고 말했습니다. “우리는 인간의 전문성을 대체하는 것이 아니라 강화하기 위해 기술을 사용하고 있습니다. AI와 사서 지식을 함께 사용하면 목록 작성이 더 빠르고 쉽고 신뢰할 수 있습니다.”

목록 작성은 도서관에서 가장 시간이 많이 걸리는 작업 중 하나입니다. 주제와 분류 번호를 지정하려면 상세한 분석이 필요한 경우가 많습니다. OCLC의 새로운 AI 기반 지원은 카탈로그 작성자가 품질과 일관성을 유지하면서 이 작업을 보다 효율적으로 수행하는 데 도움이 됩니다.

도서관을 대상으로 한 파일럿 테스트에서 목록 작성자는 제목당 최대 20분의 비용 절감을 보고했습니다. 많은 사람들이 새로운 AI 도구를 누락된 세부 정보를 포착하고 기록을 더욱 완전하게 유지하는 유용한 “안전망”이라고 설명했습니다.

Sawyer-Games는 “이 새로운 도구는 도서관 커뮤니티와의 긴밀한 협력의 결과입니다.”라고 말했습니다. “우리는 함께 듣고, 테스트하고, 개선했습니다.”

이러한 혁신은 서비스 전반에 걸쳐 AI를 책임감 있게 구현하려는 OCLC의 광범위한 노력의 일부입니다. OCLC는 이미 AI를 사용하여 WorldCat에서 중복 기록을 식별하고, WorldCat.org에서 독서 권장 사항을 제공하며, 사용자를 사용 가능한 최상의 사본에 연결하여 리소스 공유 속도를 높입니다.

OCLC가 AI를 사용하여 도서관을 지원하고 검색을 강화하는 방법에 대한 자세한 내용은 웹페이지에서 확인할 수 있습니다.

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