보고서는 학교에서 AI의 위험이 이점보다 크다고 말합니다.

브루킹스 연구소(Brookings Institution)의 보편적 교육 센터(Center for Universal Education)의 새로운 연구에 따르면 현재 어린이와 청소년을 교육하기 위해 일반 인공 지능을 사용하는 경우의 위험이 이점보다 더 크다고 합니다.

포괄적인 연구에는 50개국의 K-12 학생, 부모, 교사 및 기술 전문가와의 포커스 그룹 및 인터뷰와 수백 개의 연구 기사에 대한 문헌 검토가 포함되었습니다. 보고서는 교육에 AI를 사용하는 것이 “어린이의 근본적인 발달을 저해할 수 있다”고 밝혔으며 “이미 초래한 피해는 고칠 수는 있지만 과대평가하기는 어렵다”고 밝혔습니다.

생성 AI는 아직 초기 단계이기 때문에(ChatGPT는 불과 3년 전에 출시됨) 보고서 작성자는 해당 리뷰를 “사전 조사”라고 명명했습니다. 이는 사후 시간, 장기 데이터 또는 사후 판단의 이점 없이 교실에서 AI의 잠재력을 연구하기 위한 의도입니다.

이 보고서는 교사, 부모, 학교 지도자 및 정부 공무원을 위한 연구 권장 사항 샘플과 함께 몇 가지 장점과 단점을 간략하게 설명합니다.

장점: AI는 학생들이 읽고 쓰는 법을 배우도록 도울 수 있습니다.

보고서를 위해 설문조사에 참여한 교육자들은 AI가 언어 습득, 특히 제2외국어를 배우는 학생들에게 유용할 수 있다고 말했습니다. 예를 들어, AI는 독자의 기술에 따라 지문의 복잡성을 조정할 수 있으며 대규모 그룹 환경에서 어려움을 겪는 학생들에게 프라이버시를 제공합니다.

교사들은 AI가 학생의 노력을 지원하는 데 사용되는 한 학생의 글쓰기 향상에도 도움이 될 수 있다고 보고합니다. “교사는 AI가 ‘창의력을 촉발’하고 학생들이 작가의 막힘을 극복하는 데 도움이 될 수 있다고 보고합니다. … 초안 작성 단계에서 AI는 구성, 일관성, 구문, 의미론 및 문법에 도움이 될 수 있습니다. 수정 단계에서 AI는 아이디어 편집 및 재작성에 도움이 될 수 있습니다. 또한 구두점, 대문자 사용 및 문법에도 도움이 될 수 있습니다.”

그러나 보고서에 의구심이 있다면 다음과 같습니다. AI는 실제 교사의 노력을 대체하는 것이 아니라 보완할 때 가장 유용합니다.

단점: AI는 학생들의 인지 발달에 심각한 위협이 됩니다.

브루킹스의 위험 목록 중 가장 중요한 것은 AI가 어린이의 인지 발달, 즉 어린이가 새로운 기술을 배우고 문제를 이해하고 해결하는 방법에 미칠 수 있는 부정적인 영향입니다.

보고서는 학생들이 점점 더 기술에 대한 생각을 강요하여 일반적으로 노화된 뇌와 관련된 인지 저하 또는 위축으로 이어지는 AI 의존의 일종의 파괴적인 순환을 설명합니다.

보고서 작성자 중 한 명이자 Brookings 선임 연구원인 Rebecca Winthrop은 “아이들이 답이 무엇인지 알려주는 생성 AI를 사용할 때… 아이들은 스스로 생각하지 않습니다. 아이들은 진실과 허구를 분리하는 방법을 배우지 못합니다. 아이들은 좋은 주장이 무엇인지 이해하는 방법을 배우지 못합니다. 아이들은 콘텐츠에 실제로 참여하지 않기 때문에 세상에 대한 다양한 관점에 대해 배우지 못합니다.”라고 경고합니다.“

인지적 오프로딩은 새로운 것이 아닙니다. 보고서에 따르면 키보드와 컴퓨터는 필기의 필요성을 줄였으며 계산기는 기본 수학을 자동화했습니다. 그러나 AI는 특히 학습이 거래처럼 보일 수 있는 학교에서 이러한 종류의 오프로드를 “강화”했습니다.

한 학생이 연구자들에게 “쉽습니다. 두뇌를 사용할 필요가 없습니다.”라고 말했습니다.

이 보고서는 생성 AI를 사용하는 학생들이 이미 내용 지식, 비판적 사고, 심지어 창의성의 저하를 경험하고 있음을 시사하는 많은 증거를 제공합니다. 그리고 만약 이 젊은이들이 비판적으로 생각하는 법을 배우지 못한 채 성인이 된다면 이는 엄청난 결과를 초래할 수 있습니다.

장점: AI는 교사의 업무를 좀 더 쉽게 만들 수 있다

보고서는 AI의 또 다른 이점은 교사가 “학부모 이메일 생성… 자료 번역, 워크시트, 루브릭, 퀴즈 및 수업 계획 생성” 등 특정 작업을 자동화할 수 있다는 점이라고 밝혔습니다.

이 보고서는 AI를 사용하는 교사가 주당 평균 약 6시간, 전체 학년 동안 약 6주를 절약한다는 미국 연구를 포함하여 교사에게 상당한 시간 절약 이점을 발견한 여러 연구 조사를 인용합니다.

장점/단점: AI는 평등 또는 불평등의 엔진이 될 수 있습니다.

브루킹스 보고서에 따르면 AI의 교육적 활용을 지지하는 가장 강력한 주장 중 하나는 교실에서 소외된 어린이들에게 접근할 수 있는 능력입니다. 연구자들은 탈레반에 의해 소녀와 여성이 정규 초등교육 이후 교육을 받을 수 없는 아프가니스탄의 경우를 예로 들었습니다.

보고서에 따르면, 아프가니스탄 소녀들을 위한 프로그램은 “AI를 사용하여 아프가니스탄 커리큘럼을 디지털화하고, 이 커리큘럼을 기반으로 수업을 만들고, WhatsApp 수업을 통해 다리어, 파슈토어, 영어 콘텐츠를 전파했습니다.”

또한 AI는 난독증을 비롯한 다양한 학습 장애가 있는 학생들이 교실에 더 쉽게 접근할 수 있도록 도와줍니다.

그러나 Winthrop은 “AI는 기존 분열을 엄청나게 악화시킬 수도 있다”고 경고합니다. 학생과 학교가 가장 쉽게 접근할 수 있는 무료 AI 도구는 신뢰성이 가장 낮고 사실적 정확성도 가장 낮을 수 있기 때문입니다.

Winthrop은 “우리는 부유한 지역 사회와 학교가 더 발전된 AI 모델을 감당할 수 있을 것이라는 것을 알고 있습니다.”라고 말합니다.

단점: AI는 사회적, 정서적 발달에 심각한 위협을 가합니다.

보고서는 설문조사 응답에서 AI, 특히 챗봇의 사용이 “학생들의 관계 형성 능력, 좌절 회복 능력, 정신 건강 유지 능력 등 학생들의 정서적 안녕을 훼손하고 있다”는 깊은 우려가 드러났다고 밝혔습니다.

어린이의 AI 남용으로 인한 많은 문제 중 하나는 기술이 본질적으로 보기에 좋다는 것입니다. 즉, 사용자의 믿음을 강화하도록 설계되었습니다.

Winthrop은 아이들이 자신의 의견에 동의하도록 설계된 챗봇과의 상호작용을 통해 사회적, 정서적 기술을 크게 키우는 경우 “누군가가 동의하지 않는 환경에 있는 것이 매우 불편해진다”고 말합니다.

Winthrop은 챗봇과 상호 작용하는 어린이의 예를 제시합니다. “부모님에 대해 불평하며 ‘그들은 나에게 설거지를 하라고 합니다. 너무 짜증스럽습니다. 나는 부모님을 싫어합니다.’라고 말합니다. 챗봇은 아마도 ‘당신 말이 맞아요’라고 말할 것입니다. 당신은 오해를 받았습니다. 정말 죄송합니다. 나는 당신을 이해합니다.’ ‘야, 나 집에서는 설거지는 맨날 한다’고 말하던 친구와는 대조적이다. 나는 당신이 무엇에 대해 불평하고 있는지 모르겠습니다. 이것은 정상입니다. 바로 여기에 문제가 있다.”

디지털 시대의 시민권과 시민의 자유를 옹호하는 비영리 단체인 민주주의 기술 센터(Center for Democracy and Technology)의 최근 조사에 따르면 고등학생 5명 중 거의 1명이 자신 또는 자신이 아는 사람이 인공 지능과 연애 관계를 맺은 적이 있다고 답했습니다. 그리고 해당 설문 조사에 참여한 학생 중 42%는 자신이나 아는 사람이 협업에 AI를 사용한 적이 있다고 말했습니다.

보고서는 AI의 반향실이 어린이의 정서 발달을 방해할 수 있다고 경고했다. 설문 조사에 참여한 한 전문가는 “우리는 완전히 이해받았을 때가 아니라 오해를 받고 치유되었을 때 공감을 배운다”고 말했다.

그것에 대해 무엇을 해야할지

브루킹스 보고서는 기술 회사는 물론 부모, 교사, 정책 입안자가 현재 기술이 초래하는 위험에 어린이를 노출시키지 않고 AI의 장점을 활용하는 데 도움이 되는 다양한 권장 사항 목록을 제공합니다. 권장 사항 중:

• 학교 교육은 보고서에서 말하는 “거래 작업 완료” 또는 학년 기반 최종 게임에 초점을 맞추는 대신 호기심과 학습 욕구를 키우는 데 더 중점을 둘 수 있습니다. 학생들은 과제에 몰입하고 있다고 느끼면 AI에게 작업을 해달라고 요청하는 경향이 줄어듭니다.
• 어린이와 청소년이 사용하도록 설계된 AI는 선입견을 뒤로 밀고 사용자가 반영하고 평가하도록 요구하는 덜 사교적이고 더 “적대적”이어야 합니다.
• 기술 회사는 “공동 디자인 허브”에서 교사와 협력할 수 있습니다. 네덜란드에서는 정부 지원 센터가 이미 기술 기업과 교사를 모아 교실에서 새로운 AI 애플리케이션을 개발, 테스트, 평가하고 있습니다.
• 전반적인 AI 활용 능력은 교사와 학생 모두에게 중요합니다. 중국과 에스토니아를 포함한 일부 국가에는 포괄적인 국가 AI 활용 능력 지침이 있습니다.
• 학교가 계속해서 AI를 채택함에 따라, 소외된 지역사회의 자금이 부족한 지역이 소외되지 않고 AI가 불평등을 더욱 악화시키는 것이 중요합니다.
• 학교에서 AI 사용을 규제하여 사용되는 기술이 학생의 인지적, 정서적 건강과 개인정보를 보호하도록 보장하는 것은 정부의 책임입니다. 미국의 경우 트럼프 행정부는 의회가 연방 규제 프레임워크를 만드는 데 실패했음에도 불구하고 주정부가 자체적으로 AI를 규제하는 것을 방지하려고 노력해 왔습니다.

저자들은 이러한 “사전 조사”를 통해 이제 조치를 취할 때라고 주장합니다. 어린이와 청소년에 대한 AI의 위험은 이미 풍부하고 명확합니다. 좋은 소식은 해결책도 있다는 것입니다.