실무자들은 AI에 대해 걱정하는 직원이 더 많아지고 있다고 말합니다: ‘낡아지는 것에 대한 두려움’입니다.

지난 몇 년 동안 덴버의 트라우마 상담사인 Emma Kobil은 환자가 직면한 새로운 주제인 인공 지능에 관심을 갖기 시작했습니다.

Kobil은 “AI로 인해 고객이 일자리를 잃은 적이 있는데, 이는 우리 세션에서 처리한 내용입니다.”라고 말했습니다. “그들은 자신의 기술이 더 이상 필요하지 않은 변화하는 직업 환경을 탐색하는 것에 대해 종종 충격, 불신, 두려움을 표현합니다.”라고 그는 말했습니다.

다른 의사들도 이 기술이 환자들에게 문제를 일으키고 있다고 말했다.

뉴욕의 임상심리학자 하비 리버먼은 “내가 가장 자주 듣는 말은 쓸모없어지는 것에 대한 두려움이다”라고 말했다. “사람들은 자신의 결정, 선택, 미래에 대해 의문을 갖기 시작합니다.”

미국심리학회(American Psychological Association)가 2025년 7월에 실시한 설문조사에 따르면 근로자의 3분의 1 이상(38%)이 AI로 인해 미래에 자신의 업무 책임 중 일부 또는 전부가 쓸모없게 될 것이라고 걱정한다고 말했습니다.

덴버에 있는 커리어 코치인 Rhiannon Batchelder는 이러한 두려움이 근거 없는 것이 아니라고 말했습니다.

Batchelder는 “일부 직원은 AI가 업무의 일부를 어떻게 대신할 수 있는지에 대해 제안해 달라는 요청을 받고 있습니다.”라고 말했습니다. “CEO 급여가 계속 오르는 가운데 대량 해고가 보고되는 가운데, 기술로 대체되는 것은 안정적이고 만족스러운 경력 가능성에 대한 희망을 잃는 또 다른 이유인 것 같습니다.”

컨설팅 회사인 Challenger, Gray & Christmas의 12월 데이터에 따르면 AI는 2025년 미국에서 약 55,000명의 해고를 초래한 주요 요인이었습니다. 전체적으로 올해 약 120만 개의 일자리가 감소했습니다.

한편, MIT의 최근 연구에 따르면 AI는 이미 미국 노동 시장의 약 11%를 대체할 수 있는 것으로 나타났습니다.

영업 인력애플 CEO 마크 베니오프는 인공지능이 이미 회사 업무의 50% 이상을 차지하고 있기 때문에 고객지원 직원 4000명을 해고했다고 말했다. 최근 구조 조정 움직임에서 AI를 지적한 다른 회사로는 기술 컨설팅 회사인 Accenture와 Airline Group이 있습니다. 루프트한자.

컬럼비아 대학의 임상 심리학자이자 부교수인 리아나 엘리스 앤더슨(Rhianna Ellis Anderson)은 “사람들은 이 새로운 사회에서 자신이 어디에 속해 있는지 알지 못합니다.”라고 말했습니다. “우리는 아마도 이러한 유형의 교체가 심리적으로 얼마나 해로운지조차 알지 못할 것입니다.”

근로자의 인공지능 불안에 대해 실무자들이 말하는 것과 기분이 나아지기 위해 할 수 있는 일은 무엇입니까?

AI 때문에 일자리를 잃으면 많은 실존적 질문이 제기될 수 있다고 샌디에고의 정신과 의사 벤 얄롬(Ben Yalom)은 말했습니다.

“우주가 ‘당신은 더 이상 필요하지 않습니다’라고 말하는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 이는 ‘우리 회사가 규모를 축소하고 있습니다’ 또는 심지어 ‘당신은 아무 소용이 없습니다’보다 훨씬 더 깊고 더 골치 아픈 느낌이 들 수 있습니다.”라고 Yalom은 말했습니다. “개인의 가치에 관한 질문에 깊이 파고들고 있어 매우 고민스럽습니다.”

이러한 감정 아래에는 일반적으로 “뒤쳐지거나 ‘충분’하지 않을 것을 두려워하는 젊은 부분이 있으며, 기술 자체가 너무 빠르고 통제할 수 없다고 느끼기 때문에 두려움이 고조됩니다”라고 Kobil은 말했습니다.

리버만은 해고가 AI로 인해 발생했는지 여부가 확실하지 않으면 사람들이 더 많은 피해를 입을 수 있다고 말했다.

Lieberman은 “그들은 불안과 자기 의심을 증가시키는 회색 지대에 남아 있습니다”라고 말했습니다.

AI로 인해 일자리를 잃었거나 기술로 인한 변화로 어려움을 겪고 있음을 알고 있거나 생각하는 직원은 먼저 “손실을 느껴야” 한다고 Kobil은 말했습니다.

코빌은 “우리 사회는 빠르게 변화하고 있다”고 말했다. “지금 충격을 받고, 실망하고, 두려운 마음을 느끼는 부분을 슬퍼하고 위로할 수 있는 권한을 스스로에게 부여하세요.”

수십 년 동안 컴퓨터 과학을 공부하고 코드를 배우는 것은 “오랜 번창하는 경력”을 위한 “성공의 티켓”이었다고 앤더슨은 말했습니다. 이제 아마도 이런 일은 일어나지 않을 것입니다.

그러나 파괴적이고 불확실한 순간은 성찰의 기회가 될 수도 있다고 앤더슨은 말했습니다. 실제로 그녀는 안정적이고 수익성 있는 직업으로 이어질 수 있는 검색은 “아직 완전히 알려지지 않았을 수 있기 때문에” 미룰 것을 권장합니다. 대신에 그녀는 스스로에게 물어보세요. 당신은 무엇을 하고 싶은가?

앤더슨은 “목록을 좀 만들어보세요”라고 말했습니다. “어쩌면 지금 이 순간 당신이 누구인지 살펴보세요.” 어떤 사람들은 학교로 돌아가거나 직업을 바꾸기로 결정할 수도 있다고 그는 말했습니다.

자신이 원하는 것이 무엇인지 스스로에게 더 깊은 질문을 할 때 자신과 일 사이에 어느 정도 거리를 두도록 노력하라고 코빌은 말했습니다.

“우리 모두는 큰 변화를 경험하고 있습니다.”라고 Kobil은 말했습니다. “예를 들어, 우리 모두는 젊은 몸을 잃었지만 코드를 작성하거나 다른 사람을 관리하는 능력이 우리에게 없는 것처럼 우리 몸도 아닙니다. 당신은 당신의 일 그 이상입니다.”

직장에서 AI의 역할이 커지는 것이 압도적으로 보일 수 있지만 “회피나 좌절로 후퇴하는 것은 옵션을 보호하기보다는 제한합니다”라고 Lieberman은 말했습니다.

“AI가 업무를 실제로 변화시키는 부분과 주체성을 회복하지 못하는 부분을 이해하기 위해 AI에 대해 충분히 학습합니다.”라고 그는 말했습니다.

인증 프로그램과 무료 기회를 포함하여 기술에 대해 학습을 시작할 수 있는 방법은 여러 가지가 있다고 Batchelder는 말했습니다.

그는 “대부분의 근로자에게 AI의 기본 사항을 이해하는 것은 자산이 될 것입니다. 특히 기술이 어떻게 발전하는지 지켜볼 때 더욱 그렇습니다”라고 말했습니다. “불확실한 시대에는 정보가 언제나 강력합니다.”